Books

[ DevCourseWeb com ] Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn - Develop machine learning and deep learning models with Python

  • Download Faster
  • Download torrent
  • Direct Download
  • Rate this torrent +  |  -

Torrent info

Name:[ DevCourseWeb com ] Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn - Develop machine learning and deep learning models with Python

Infohash: 8B199F77BBC3BD3F919F74F882EB3381F46C1C8E

Total Size: 461.61 MB

Seeds: 4

Leechers: 2

Stream: Watch Full Movie @ Movie4u

Last Updated: 2024-05-06 05:17:46 (Update Now)

Torrent added: 2022-02-28 21:00:55






Torrent Files List


Get Bonus Downloads Here.url (Size: 461.61 MB) (Files: 411)

 Get Bonus Downloads Here.url

0.18 KB

 ~Get Your Files Here !

  9781801819312-MACHINELEARNINGWITHPYTORCHANDSCIKITLEARN.pdf

29.32 MB

  9781801819312.epub

60.57 MB

  9781801819312_Code

   LICENSE.txt

1.07 KB

   README.md

2.96 KB

   Software and hardware list.pdf

114.47 KB

   ch01

    README.md

3.62 KB

    ch01.ipynb

5.75 MB

    convert_notebook_to_script.py

2.37 KB

    figures

     01_01.png

361.63 KB

     01_02.png

311.93 KB

     01_03.png

730.16 KB

     01_04.png

489.47 KB

     01_05.png

85.36 KB

     01_06.png

503.96 KB

     01_07.png

616.76 KB

     01_08.png

820.65 KB

     01_09.png

487.65 KB

    python_environment_check.ipynb

1.17 KB

   ch02

    README.md

0.85 KB

    ch02.ipynb

2.88 MB

    ch02.py

15.27 KB

    figures

     02_01.png

534.91 KB

     02_02.png

181.45 KB

     02_03.png

241.56 KB

     02_04.png

235.62 KB

     02_05.png

32.80 KB

     02_06.png

54.88 KB

     02_07.png

71.75 KB

     02_08.png

79.87 KB

     02_09.png

369.04 KB

     02_10.png

139.08 KB

     02_11.png

122.10 KB

     02_12.png

163.78 KB

     02_13.png

229.02 KB

     02_14.png

182.52 KB

     02_15_1.png

98.36 KB

     02_15_2.png

55.48 KB

    iris.data

4.59 KB

    iris.names.txt

3.00 KB

   ch03

    README.md

1.32 KB

    ch03.ipynb

3.54 MB

    ch03.py

18.21 KB

    figures

     03_01.png

155.88 KB

     03_02.png

44.17 KB

     03_03.png

459.46 KB

     03_04.png

84.36 KB

     03_05.png

86.82 KB

     03_06.png

160.22 KB

     03_07.png

142.89 KB

     03_08.png

61.56 KB

     03_09.png

287.33 KB

     03_10.png

142.72 KB

     03_11.png

161.26 KB

     03_12.png

75.98 KB

     03_13.png

392.49 KB

     03_14.png

147.04 KB

     03_15.png

161.88 KB

     03_16.png

150.33 KB

     03_17.png

228.44 KB

     03_18.png

189.40 KB

     03_19.png

154.71 KB

     03_20.png

146.89 KB

     03_21.png

141.65 KB

     03_21_1.png

202.94 KB

     03_22.png

148.49 KB

     03_23.png

112.78 KB

     03_24.png

162.05 KB

     03_25.png

311.60 KB

     03_26.png

72.55 KB

   ch04

    README.md

1.10 KB

    ch04.ipynb

2.04 MB

    ch04.py

15.48 KB

    figures

     04_01.png

23.93 KB

     04_02.png

162.02 KB

     04_03.png

106.21 KB

     04_04.png

131.78 KB

     04_05.png

315.40 KB

     04_06.png

434.93 KB

     04_07.png

416.61 KB

     04_08.png

209.75 KB

     04_09.png

73.17 KB

     04_10.png

86.17 KB

    wine.data

10.70 KB

    wine.names.txt

3.06 KB

   ch05

    README.md

1.00 KB

    ch05.ipynb

884.79 KB

    ch05.py

19.53 KB

    figures

     05_01.png

97.90 KB

     05_02.png

69.16 KB

     05_03.png

65.17 KB

     05_04.png

109.60 KB

     05_05.png

79.84 KB

     05_05_02.png

84.58 KB

     05_05_03.png

84.58 KB

     05_06.png

175.33 KB

     05_07.png

58.37 KB

     05_08.png

62.68 KB

     05_09.png

110.33 KB

     05_10.png

80.01 KB

     05_11.png

200.05 KB

     05_12.png

16.52 KB

     05_13.png

224.53 KB

    wine.data

10.70 KB

    wine.names.txt

3.06 KB

   ch06

    README.md

1.13 KB

    ch06.ipynb

3.07 MB

    ch06.py

16.06 KB

    figures

     06_01.png

307.09 KB

     06_02.png

349.34 KB

     06_03.png

406.13 KB

     06_04.png

705.53 KB

     06_05.png

103.96 KB

     06_06.png

152.61 KB

     06_07.png

395.13 KB

     06_08.png

81.09 KB

     06_09.png

17.75 KB

     06_10.png

181.03 KB

    wdbc.data

121.75 KB

    wdbc.names.txt

4.73 KB

   ch07

    README.md

1.04 KB

    ch07.ipynb

3.46 MB

    ch07.py

22.92 KB

    figures

     07_01.png

109.00 KB

     07_02.png

265.82 KB

     07_03.png

107.68 KB

     07_04.png

146.91 KB

     07_05.png

138.73 KB

     07_06.png

346.87 KB

     07_07.png

246.97 KB

     07_08.png

95.42 KB

     07_09.png

562.56 KB

     07_10.png

208.33 KB

     07_11.png

93.48 KB

     07_12.png

45.98 KB

     07_13.png

121.28 KB

     07_14.png

179.07 KB

     07_15.png

234.48 KB

     07_16.png

202.88 KB

    wine.data

10.70 KB

    wine.names.txt

3.06 KB

   ch08

    README.md

0.89 KB

    ch08.ipynb

56.58 KB

    ch08.py

23.04 KB

    movie_data.csv

62.81 MB

   ch09

    AmesHousing.txt

941.15 KB

    DataDocumentation.txt

19.75 KB

    README.md

1.08 KB

    ch09.ipynb

1.11 MB

    ch09.py

19.74 KB

    figures

     09_01.png

161.18 KB

     09_01_2.png

300.97 KB

     09_02.png

34.32 KB

     09_03.png

663.31 KB

     09_04.png

627.19 KB

     09_05.png

171.16 KB

     09_06.png

42.18 KB

     09_07.png

182.74 KB

     09_08.png

202.23 KB

     09_09.png

118.88 KB

     09_10.png

137.04 KB

     09_11.png

93.50 KB

     09_12.png

189.00 KB

     09_13.png

178.08 KB

     09_14.png

142.82 KB

     09_15.png

201.90 KB

     09_16.png

86.82 KB

   ch10

    README.md

0.86 KB

    ch10.ipynb

1.22 MB

    ch10.py

13.99 KB

    figures

     10_01.png

125.40 KB

     10_02.png

114.29 KB

     10_03.png

73.83 KB

     10_04.png

37.05 KB

     10_05.png

116.54 KB

     10_06.png

37.22 KB

     10_07.png

414.59 KB

     10_08.png

32.02 KB

     10_09.png

79.33 KB

     10_10.png

32.90 KB

     10_11.png

29.01 KB

     10_12.png

47.04 KB

     10_13.png

352.45 KB

     10_14.png

104.95 KB

     10_15.png

175.46 KB

     10_16.png

126.02 KB

   ch11

    README.md

0.94 KB

    ch11.ipynb

4.79 MB

    ch11.py

13.72 KB

    figures

     11_01.png

250.78 KB

     11_02.png

317.17 KB

     11_03.png

76.26 KB

     11_04.png

20.07 KB

     11_05.png

29.38 KB

     11_06.png

295.83 KB

     11_07.png

55.39 KB

     11_08.png

75.50 KB

     11_09.png

136.88 KB

     11_10.png

287.77 KB

     11_11.png

668.44 KB

     11_12.png

840.49 KB

     11_13.png

0.99 MB

     11_14.png

91.69 KB

    neuralnet.py

3.37 KB

   ch12

    README.md

1.73 KB

    cat_dog_images

     cat-01.jpg

136.43 KB

     cat-02.jpg

148.73 KB

     cat-03.jpg

119.80 KB

     dog-01.jpg

132.33 KB

     dog-02.jpg

252.10 KB

     dog-03.jpg

208.04 KB

    ch12_part1.ipynb

1.82 MB

    ch12_part1.py

11.08 KB

    ch12_part2.ipynb

563.51 KB

    ch12_part2.py

11.57 KB

    figures

     12_01.png

85.88 KB

     12_02.png

88.92 KB

     12_03.pdf

213.65 KB

     12_04.pdf

333.15 KB

     12_05.pdf

331.28 KB

     12_06.pdf

14.48 KB

     12_07.pdf

7.64 KB

     12_08.pdf

12.63 KB

     12_09.pdf

13.68 KB

     12_10.pdf

14.53 KB

     12_11.png

327.15 KB

     celeba-files.png

31.15 KB

     gdrive-download-location-1.png

27.92 KB

     gdrive-download-location-2.png

26.29 KB

     gdrive-download-location-3.png

14.80 KB

   ch13

    README.md

1.35 KB

    ch13_part1.ipynb

549.11 KB

    ch13_part1.py

13.49 KB

    ch13_part2.ipynb

206.36 KB

    ch13_part2.py

6.77 KB

    ch13_part3_lightning.ipynb

344.24 KB

    ch13_part3_lightning.py

6.73 KB

    ch13_part4_ignite.ipynb

239.01 KB

    ch13_part4_ignite.py

13.18 KB

    figures

     13_07.png

128.69 KB

     13_09.png

101.14 KB

     13_10.png

24.42 KB

     13_11.png

109.54 KB

     ignite-01.png

159.98 KB

    lightning_logs

     version_0

      checkpoints

       epoch=17-step=15479.ckpt

308.48 KB

      events.out.tfevents.1643132087.Sebastian-Air.local.8211.0

17.93 KB

      events.out.tfevents.1643132134.Sebastian-Air.local.8211.1

0.17 KB

      hparams.yaml

0.00 KB

     version_1

      events.out.tfevents.1643132137.Sebastian-Air.local.8211.2

38.12 KB

      events.out.tfevents.1643132232.Sebastian-Air.local.8211.3

0.18 KB

      events.out.tfevents.1643132233.Sebastian-Air.local.8211.4

0.17 KB

      hparams.yaml

0.00 KB

   ch14

    README.md

2.89 KB

    ch14_part1.ipynb

1.72 MB

    ch14_part1.py

12.30 KB

    ch14_part2.ipynb

2.55 MB

    ch14_part2.py

12.60 KB

    example-image.png

21.76 KB

    figures

     14_01.png

284.66 KB

     14_02.png

23.27 KB

     14_03.png

200.97 KB

     14_04.png

55.85 KB

     14_05.png

250.75 KB

     14_06.png

27.64 KB

     14_07.png

98.24 KB

     14_08.png

54.20 KB

     14_09.png

76.03 KB

     14_10.png

29.60 KB

     14_11.png

62.45 KB

     14_12.png

94.11 KB

     14_13.png

31.97 KB

     14_14.png

11.95 KB

   ch15

    1268-0.txt

1.12 MB

    README.md

1.17 KB

    ch15_part1.ipynb

1.18 MB

    ch15_part1.py

3.22 KB

    ch15_part2.ipynb

167.04 KB

    ch15_part2.py

11.00 KB

    ch15_part3.ipynb

1.36 MB

    ch15_part3.py

7.77 KB

    figures

     15_01.png

43.51 KB

     15_02.png

81.80 KB

     15_03.png

26.99 KB

     15_04.png

102.51 KB

     15_05.png

48.09 KB

     15_06.png

130.44 KB

     15_07.png

126.69 KB

     15_08.png

37.47 KB

     15_09.png

301.14 KB

     15_10.png

102.90 KB

     15_11.png

394.47 KB

     15_12.png

70.59 KB

     15_13.png

42.92 KB

     15_14.png

73.07 KB

     15_15.png

257.69 KB

     15_16.png

185.69 KB

   ch16

    README.md

1.49 KB

    ch16-part1-self-attention.ipynb

5.82 MB

    ch16-part1-self-attention.py

7.62 KB

    ch16-part2-gpt2.ipynb

6.65 MB

    ch16-part2-gpt2.py

2.12 KB

    ch16-part3-bert.ipynb

104.13 KB

    ch16-part3-bert.py

8.82 KB

    figures

     16_01.png

681.92 KB

     16_02.png

265.93 KB

     16_03.png

664.89 KB

     16_04.png

281.71 KB

     16_05.png

849.88 KB

     16_06.png

478.96 KB

     16_07.png

255.50 KB

     16_08.png

563.50 KB

     16_09.png

404.57 KB

     16_10.png

1.17 MB

     16_11.png

1.58 MB

     16_12.png

1.46 MB

     16_13.png

1.21 MB

     16_14.png

168.12 KB

     16_15.png

690.95 KB

     16_16.png

188.19 KB

     16_17.png

985.92 KB

   ch17

    README.md

1.13 KB

    ch17_part1.ipynb

7.10 MB

    ch17_part1.py

12.79 KB

    ch17_part2.ipynb

2.52 MB

    ch17_part2.py

12.95 KB

    figures

     17_01.png

492.52 KB

     17_02.png

2.24 MB

     17_03.png

1.70 MB

     17_04.png

356.57 KB

     17_05.png

72.08 KB

     17_06.png

68.18 KB

     17_07.png

29.06 KB

     17_08.png

188.30 KB

     17_09.png

125.70 KB

     17_10.png

236.26 KB

     17_11.png

587.81 KB

     17_12.png

202.96 KB

     17_13.png

174.23 KB

     17_14.png

236.47 KB

     17_15.png

182.63 KB

     17_16.png

68.07 KB

     17_17.png

101.28 KB

   ch18

    README.md

1.02 KB

    ch18_part1.ipynb

11.26 MB

    ch18_part1.py

9.28 KB

    ch18_part2.ipynb

2.47 MB

    ch18_part2.py

5.03 KB

    figures

     18_01.png

280.07 KB

     18_02.png

328.93 KB

     18_03.png

128.31 KB

     18_04.png

1.52 MB

     18_05.png

623.89 KB

     18_06.png

509.83 KB

     18_07.png

1.10 MB

     18_08.png

1.02 MB

     18_09.png

1.58 MB

     18_10.png

492.75 KB

     18_11.png

906.64 KB

     18_12.png

283.92 KB

     18_13.png

1.83 MB

   ch19

    README.md

2.00 KB

    cartpole

     main.py

5.73 KB

    ch19.ipynb

4.80 MB

    figures

     19_01.png

275.02 KB

     19_02.png

95.16 KB

     19_03.png

164.99 KB

     19_04.png

819.10 KB

     19_05.png

182.52 KB

     19_06.png

130.58 KB

     19_07.png

136.80 KB

     19_08.png

60.87 KB

     19_09.png

365.75 KB

     19_10.png

972.59 KB

     19_11.png

160.66 KB

     19_12.png

83.62 KB

     19_13.png

214.72 KB

    gridworld

     agent.py

2.12 KB

     gridworld_env.py

8.05 KB

     qlearning.py

2.56 KB

   convert_notebook_to_script.py

2.37 KB

   git

    HEAD

0.02 KB

    config

0.30 KB

    description

0.07 KB

    hooks

     applypatch-msg.sample

0.47 KB

     commit-msg.sample

0.88 KB

     fsmonitor-watchman.sample

4.55 KB

     post-update.sample

0.18 KB

     pre-applypatch.sample

0.41 KB

     pre-commit.sample

1.60 KB

     pre-merge-commit.sample

0.41 KB

     pre-push.sample

1.34 KB

     pre-rebase.sample

4.78 KB

     pre-receive.sample

0.53 KB

     prepare-commit-msg.sample

1.46 KB

     push-to-checkout.sample

2.72 KB

     update.sample

3.56 KB

    index

34.40 KB

    info

     exclude

0.23 KB

    logs

     HEAD

0.19 KB

     refs

      heads

       main

0.19 KB

      remotes

       origin

        HEAD

0.19 KB

    objects

     pack

      pack-0f48181b8b0c051c40c7d403bfb95ecde41a358a.idx

19.18 KB

      pack-0f48181b8b0c051c40c7d403bfb95ecde41a358a.pack

156.45 MB

    packed-refs

0.37 KB

    refs

     heads

      main

0.04 KB

     remotes

      origin

       HEAD

0.03 KB

   gitignore

0.40 KB

   other

    cover_1.jpg

84.87 KB

   python_environment_check.py

1.64 KB

   update_python_from_notebook.sh

0.25 KB

  Bonus Resources.txt

0.38 KB
 

tracker

leech seeds
 

Torrent description

Feel free to post any comments about this torrent, including links to Subtitle, samples, screenshots, or any other relevant information, Watch [ DevCourseWeb com ] Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn - Develop machine learning and deep learning models with Python Online Free Full Movies Like 123Movies, Putlockers, Fmovies, Netflix or Download Direct via Magnet Link in Torrent Details.

related torrents

Torrent name

health leech seeds Size
 


comments (0)

Main Menu